多维数据库展现工具一般是集成OLAP多维分析模块的BI产品，像我们公司用的FineBI，在国内多维分析模块做得比较优秀，支持业界主流的OLAP服务器，图形展现类型丰富。
功能丰富的应用工具箱（如信号处理工具箱、通信工具箱等） ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。 但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。
好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍，更容易处理数据。分析一下市面上流行的四款大数据分析软件：Excel Excel使用人群众多是新手入门级数据分析工具，也是最基本的数据分析工具之一。
大数据分析工具有：R-编程R编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
数据处理软件Excel和MySQL Excel：在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用。
DBMiner系统具有如下特色：能完成多种知识的发现：泛化规则、特性规则、关联规则、分类规则、演化知识、偏离知识等。综合了多种数据开采技术：面向属性的归纳、统计分析、逐级深化发现多级规则、元规则引导发现等方法。
SWOT分析中，企业内部因素主要指优势和劣势，具体包括：有利的竞争态势；充足的财政来源；良好的企业形象；技术力量；规模经济；产品质量；市场份额；成本优势；广告攻势等。
详细解释：S （strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁。
在swot分析中字母w代表的是weaknesses，即劣势。S是Strengths（优势）：指企业或组织在市场竞争中具有的优势和特点，例如技术、品牌、人才、资金等方面的优势。
swot分析中字母w代表的是weaknesses，即劣势。
关于在swot分析中，“w”是指（ ）。如下：在swot分析中字母w代表的是weaknesses，即劣势。
S（strengths）是优势、W（weaknesses）是劣势，O（opportunities）是机会、T（threats）是威胁。
最基础的当然就是建模软件了，常用的3款建模软件有3DS Max、Maya、C4D，但是由于Maya和C4D软件侧重方向更多的是偏向影视、动画、特效方面的，所以在此更推荐大家使用3DS Max来进行游戏场景模型建模的工作。
ZBrush不同于3DMax，ZBrush是一款功能强大、工作流程直观的数字雕刻和绘画软件。ZBrush提供了世界上最先进的雕刻工具，界面简洁。操作会感觉很流畅。
dsMax：广泛应用于影视游戏行业，可用于建筑、产品设计以及室内场景等方面。需根据个人需求选择相应的建模软件，初学者可以从SketchUp或3dsMax开始学习，这两款软件使用较为广泛且易于上手。
DS MAX是世界上销量最高的3d建模软件、动画及渲染解决方案，获得过65个以上的业界奖项，被广泛用于视觉效果，角色动画及游戏开发领域。
1、常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。聚类分析（Cluster Analysis）聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
2、数据分析的六种基本分析方法有逻辑树分析方法、PEST分析方法、多维度拆解分析方法、比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法等。逻辑树分析方法 通过逻辑树分析方法，可以把一个复杂的问题变成容易处理的子问题。
3、钻取分析 所谓钻取分析，是指改变维的层次，变换分析的粒度。按照方向方式分为：向上和向下钻取。向上钻取是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；是自动生成汇总行的分析方法。
4、分组分析法一般都和对比分析法结合使用。预测分析法：预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。
5、常见的6种数据分析的方法有： 直接判断法、对比分析法、结构分析法、平均分析法、漏斗分析法、因果分析法 无需经过任何的数据对比，根据经验直接进行判断。
6、①对比分析法通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。常见的对比有横向对比和纵向对比。
