码元：在数字通信中常常用时间间隔相同的符号来表示一个二进制数字，这样的时间间隔内的信号称为二进制码元。 而这个间隔被称为码元长度。码元传输速率，又称为码元速率或传码率。其定义为每秒钟传送码元的数目，单位为波特，又可以称为波特率，常用符号Baud表示，简写为B。
C=B*log2（1+S/N） （ log2表示以2为底的对数）（bit/s）该式通常称为香农公式。B是信道带宽（赫），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。香农定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。
即信噪比（dB） = 10lg（S/N）信道的极限信息传输速率C = Wlog2 （1+S/N） （b/s）式中W为信道的带宽；S为信道内所传信号的平均功率；N为信道内部的高斯噪声功率。
信道容量 信道容量是给定条件下，给定通信路径上所能达到的最大数据传输速率。单位是bit/s。 所以也可以理解位最大的传信速率。 这里的给定的条件是：误码率、信道带宽、信噪比。
1、具体来说，地震勘探品质因子包括以下几个方面：信噪比：信噪比是指地震信号与噪声信号之间的比值。较高的信噪比意味着地震信号相对于噪声更明显，数据质量更高。分辨率：分辨率是指地震数据能够分辨和显示的地下结构的能力。较高的分辨率意味着地震数据能够提供更详细和准确的地下结构信息。
2、反比。频率越高的超声波，穿透性越差，但是分辨率高；频率低的超声波，穿透性好，但是分辨率有限，信噪比是指屏幕上有用的最小缺陷信号幅度与无用的噪声杂波幅度之比，信噪比高，杂波少，对探伤有利。
3、提高纵向分辨率与提高信噪比的关系 一般来说，反滤波在提高纵向分辨率的同时，往往会降低信噪比。这一点从频率域上进行讨论较为方便。理想反滤波的输入为地震记录，输出为白噪反射系数序列。
4、二）提高纵向分辨率与提高信噪比的关系 一般来说，反滤波在提高纵向分辨率的同时，往往会降低信噪比。这一点从频率域上进行讨论较为方便。理想反滤波的输入为地震记录，输出为白噪反射系数序列。从频率域上说就是将地震记录的谱变为幅值近似相等的白噪的谱。
信噪比SNR就是signal-to-noise ratio，使用电压平方比来定义的，是信号电压与噪声电压之比的平方的对数的十倍，在图像中被用来表示解压缩的客观保真度准则。
S和N分别是信号和噪声的平均功率，S/N表示信号平均功率与噪声平均功率的比值，但并不是通常意义上的信噪比。
log〔信号功率密度/噪声功率密度〕、a ＝log〔信号功率密度〕－log〔噪声功率密度〕，信号功率与噪声功率的比值，不过一般取对数。SNR=10*lg（A/B），因为将倍数关系转换为指数关系，所以设置分贝为单位，信噪比（S/N）＝（－63dBm）－（－95dBm）＝33dBm。
S和N分别是信号和噪声的平均功率，S/N表示信号平均功率与噪声平均功率的比值，但并不是通常意义上的信噪比。信噪比的计算公式为：信噪比=10lg（S/N）单位是dB（分贝），例如S/N = 1000，信噪比 = 10*3=30（dB）；S/N = 10，信噪比=10*1=10（dB）。增大或改善信噪比是提高通信质量的一项主要任务。
1、声压级：声压级是衡量声音强弱的重要指标，单位为分贝（dB）。它与人们感知声音的响度直接相关，因此是噪声评价的重要参数。频率：声音的频率决定了其音调，频率高的声音听起来音调高，频率低的声音听起来音调低。不同频率的噪声对人的影响也不同。
2、常用的噪声的评价方法有哪些 噪声检测的方法： 1．简易现场检测 简易现场检测，常用普通声级计（也叫噪音计）检测设备的噪音。现场检测时，首先估算设备尺寸，然后确定测点的位置。
3、噪声的等级：人们以（分贝）为单位表示声音强弱的等级．（30～40分贝）是较为理想的安静环境．为了保护听力，声音不能超过（90分贝）：为了保证工作和学习，声音不能超过（70分贝）：为了保证休息和睡眠，声音不能超过（50分贝）．分贝是声压级单位，记为d B 。用于表示声音的大小。
4、而神经型则通过与大脑共振来损伤中枢神经。 噪声武器则利用高分贝噪声对人员产生刺激和影响。日常生活中，高分贝噪声可能使人感到心烦意乱。噪声武器使用的是高强度或高分贝的噪音，这会对人的听觉系统和中枢神经造成影响，引起头晕耳鸣、心跳加速等症状，严重时可能导致昏迷。
1、由于成像光谱主要是根据重建光谱的细微特征分辨和识别地物，信噪比的高低直接影响岩矿地质体光谱特征的提取以及应用效果。信噪比分析有多种方法：理论计算、模拟分析和统计分析等。本次HyMap数据信噪比分析采用统计分析方法。统计分析中只使用122个波段数据（去除坏波段数和噪声极低的波段）。
2、对比度指的是图像中最亮和最暗区域亮度之间的差异程度。具体来说，对比度越大，图像中最亮的区域越亮，最暗的区域越暗，图像的明暗变化就越明显。对比度通常用图像中最亮和最暗像素的亮度值之比来表示，其单位为百分比。信噪比指的是图像中信号和噪声的比值，它是评估图像质量的重要指标之一。
3、一般对红外光谱来讲，P-P（峰-峰值）噪声会比RMS（均方根值）噪声大5倍左右，换句话说，RMS噪声的绝对数值更小，换算成信噪比时就更大，所以你发现用RMS值表示的信噪比往往看起来都很漂亮也就不奇怪了，因为它比P-P值表示的信噪比大了5倍（而且，显然参与运算的波数点越多，这一倍数还会增加）。
4、如中值滤波和高斯滤波等，可以有效地减小信号的噪声和干扰，从而提高信噪比。对比度是指图像中最亮部分的亮度与最暗部分的亮度之间的差异程度，通过比较最亮部分的亮度和最暗部分的亮度来量化，信噪比是指信号与噪声之间的比率，用于衡量信号的强度和质量，两者在图像处理中都扮演着重要的角色。
5、信噪比：与扫描次数的平方成正比。增加扫描次数可以减少噪声、增加谱图的光滑性。扫描速度对红外谱图的影响：扫描速度减慢， 检测器接收能量增加； 反之， 扫描速度加快， 检测器接收能量减小。当测量信号小时（ 包括使用某些附件时） 应降低动镜移动速度， 而在需要快速测量时，提高速度。
1、信噪比的计算公式为：信噪比=10lg（S/N）单位是dB（分贝）.例如：S/N = 1000，信噪比 = 10*3=30（dB）；S/N = 10，信噪比 = 10*1 = 10（dB）.SN（Serial Number的缩写）有时也指“机器码” ，一般和简要内容一般贴在设备的表面。
2、信噪比计算公式：db=10lg（s/n）信噪比又称为讯噪比，是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。这里面的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号，噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外信号（或信息），并且该种信号并不随原信号的变化而变化。
3、计算信号的信噪比：信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10LOG（Ps/Pn），其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率。请注意：这是功率比。也可以换算成电压幅值的比率关系：20LOG（Vs/Vn），Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。请注意：这是电压比。
4、SNR计算技巧：log〔信号功率密度/噪声功率密度〕、a ＝log〔信号功率密度〕－log〔噪声功率密度〕，信号功率与噪声功率的比值，不过一般取对数。SNR=10*lg（A/B），因为将倍数关系转换为指数关系，所以设置分贝为单位，信噪比（S/N）＝（－63dBm）－（－95dBm）＝33dBm。
5、信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10lg（PS/PN）。其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可以换算成电压幅值的比率关系：20Lg（VS/VN），Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。在音频放大器中，我们希望的是该放大器除了放大信号外，不应该添加任何其它额外的东西。
